Dados e Analytics
Ciência de Dados
Conceitos fundamentais de dados, análise, estatística, aprendizado de máquina e tecnologias cobradas em concursos públicos.
- Dados, informação, conhecimento e sabedoria.
- Preparação e qualidade de dados.
- Mineração de dados.
- Aprendizado de máquina.
- Big Data e Analytics.
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Fundamentos de Dados
Banco de Dados
Modelagem, arquitetura, sistemas gerenciadores e fundamentos essenciais para provas de Tecnologia da Informação.
- Modelo entidade-relacionamento.
- Modelo relacional.
- Normalização.
- Transações e controle de concorrência.
- Data Warehouse e bancos NoSQL.
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Linguagem de Consulta
SQL
Comandos, consultas, funções e recursos de SQL cobrados em provas de concursos e utilizados no dia a dia profissional.
- SELECT, filtros e ordenação.
- JOINs e subconsultas.
- Funções de agregação.
- DDL, DML, DCL e TCL.
- Views, índices e procedimentos.
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Programação
Python
Fundamentos da linguagem Python, estruturas de dados, programação e aplicações em análise de dados e automação.
- Sintaxe e tipos de dados.
- Estruturas condicionais e de repetição.
- Funções e módulos.
- Orientação a objetos.
- Pandas, automação e análise de dados.
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